Требования:
• Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science;
• Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining;
• Опыт разработки Data Science architectures;
• Хорошие навыки программирования на таких языках, как Python/R;
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) и инструментами ИИ/машинного обучения (pandas, NumPy, scikit-learn, scipy, statsmodels, matplotlib и др.);
• Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции различным аудиториям;
• Уровень английского языка B1+.
Будет плюсом:
• Экспертиза в Linux, Docker;
• Работа в аутсорс компаниях и прохождение стажировки;
• Опыт работы с облачными сервисами и пайплайнами развертывания машинного обучения.
Условия работы:
• Удаленная работа
• Обмен опытом и поддержка от опытных разработчиков
• Защищённая от инфляции заработная плата
Похожие вакансии
Important: English is a Must (B1+). You'll be working in an English-speaking team - daily communication, technical...
Опыт компонентного ремонта обязателен (минимум 3–6+ лет практики по выбранному направлению). Уверенная работа с измерительным оборудованием, паяльными станциями...
3+ years of experience developing software using .NET stack. Knowledge of C#, .NET, and .NET Core; understanding the syntax...
Опыт разработки server-side приложений на C# (ASP.NET Core, Entity Framework Core, Akka.NET). Уверенное владение Docker (Docker Compose).
Искать уязвимости раньше, чем их найдут другие, и выстраивать защиту, которой можно доверять. Писать политики безопасности, которые работают в реальной...

