AI Systems Architect / AI Engineering Lead

• разработка ПО
• автоматизация QA
• аналитика
• операции по user acquisition
• автоматизация customer support
• product intelligence
• операции с подписками

• проектировании архитектуры ПО
• написании и тестировании кода
• генерации и приоритизации задач
• мониторинге аналитики
• автоматизированном QA
• support workflow
• acquisition workflow
• операционном мониторинге

• AI-assisted engineering workflows
• multi-agent development workflows
• агенты для архитектуры / code review / тестирования
• интеграции с GitHub и Linear
• orchestration systems
• AI evaluation pipelines

• централизованные аналитические пайплайны
• валидация событий
• anomaly detection по продуктам
• funnel analysis
• portfolio-level monitoring
• автоматизированная отчётность

• Meta Ads (Facebook / Instagram), Google Ads и TikTok Ads
• attribution systems

• мониторинг кампаний и алерты

• анализ креативов и воронок
• оптимизация бюджета и эффективности

• AI-powered support workflows
• обработка отмен подписок
• refund handling
• FAQ / системы объяснения продукта
• классификация support tickets
• escalation workflows
• контроль качества AI-support

• AI orchestration
• практическую автоматизацию
• event-driven systems
• observability
• архитектуру аналитики
• cost optimization
• engineering reliability
• growth / product operations

• Linear
• GitHub
• Notion
• OpenAI / Codex
• Claude
• LiteLLM
• Python / FastAPI
• orchestration systems
• CI/CD
• analytics pipelines
• mobile/web products
• subscription systems

• воспринимаете AI только как prompt engineering без инженерной базы

• опираетесь исключительно на no-code инструменты без system design

• больше ориентированы на AI-демо и эксперименты, чем на production systems

• предпочитаете быстрые прототипы без ответственности за надёжность и эксплуатацию

• мыслит системно
• ценит простоту
• избегает ненужной сложности

• понимаете ограничения и поведение LLM в реальных условиях

• цените инженерную дисциплину, наблюдаемость и качество

• умеете находить, где AI даёт реальную пользу, а где нет

• опыт работы с мобильными subscription apps
• AppsFlyer / attribution systems
• автоматизация Meta / Google Ads
• AI support systems
• agentic workflows
• аналитическая инфраструктура
• experimentation systems
• автоматизация product operations

​​​​​​​Как будет выглядеть успех через 6–12 месяцев:

• AI-ассистированные процессы разработки интегрированы с Linear и GitHub

• автоматизированы архитектура, code review и тестирование

• внедрена централизованная система аналитики с anomaly detection

• покрыт автоматизированный QA для web и mobile продуктов

• AI support workflows обрабатывают значимую часть пользовательских запросов

• автоматизирован мониторинг и оптимизация user acquisition

• существенно снижена операционная нагрузка на команды

• ускорена разработка без потери качества

• выстроены AI governance, evaluation и observability системы

• Привязка заработной платы к курсу валюты

• У нас два больших корпоратива в году и ежемесячные тимбилдинги для поддержки командного духа

• Отсутствие микроменеджмента и бюрократии позволяет оперативно решить любой вопрос
• Комфортный офис с несколькими зонами для отдыха (плейстейшн, настольный теннис, VR-очки) и музыкальными перерывами

• Корпоративный мерч

• Добровольное страхование