Планируемое к созданию (замещению) рабочее место.
Мы в поиске специалиста, который подключится к проекту по переходу компании на 1С, разделяя с нами практики ITIL.
Задачи:
-
активное участие в автоматизации бизнес-процессов и их оптимизации.
-
выявление потребностей, сбор, анализ требований, составление тех. задания.
-
контроль за исполнением работ по ТЗ, написание инструкций.
-
участие в тестировании выполненных доработок, в том числе с использованием инструментов автоматизированного тестирования (vanessa automation).
-
участие во внедрении проекта, обучение пользователей.
Для нас важно:
- уверенный пользователь ПК (знание пакета Ms Office, вкл.Visio);
- знание структуры учетных систем 1с 8 на уровне компонентов и объектов;
- знание основ программирования на 1с;
- знание основ бухгалтерского, финансового учета;
- аналитический склад ума.
Наши преимущества:
- индивидуальный Job offer, в зависимости от профессионального бэкграунда кандидата.
- формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленный.
- обучение и сертификация за счёт компании – при необходимости.
- культура наставничества: мы поддерживаем и обучаем новых сотрудников, закрепляем ментора на период адаптации.
- доставка сотрудников в офис осуществляется от ст. м. "Могилевская", "Уручье", "Малиновка", "Каменная горка", "Слуцкий гостинец", ул. Карбышева, Минск-Мир.
- яркая корпоративная жизнь.
- атмосфера в команде, основанная на доверии и уважении.
Похожие вакансии
Наличие высшего образования. Оконченные курсы по бизнес-анализу — обязательно. Хорошая теоретическая подготовка по теме БА и умение теорию переносить на...
Высшее экономическое образование. Опыт работы в области финансового анализа и/или аудита от 3 лет. Понимание P&L, его ключевых...
Опыт работы бизнес-аналитиком, том числе на этапе Discovery 1+ года, желательно в банковском секторе (кредитование бизнеса — плюс).
Экспертное знание механизмов платформы 1С8. Знание стандартов и методик разработки и модификации программных продуктов 1С.
Аналитический ум, внимание к деталям, умение находить странности и закономерности в данных. Грамотная письменная речь и склонность к копирайтингу.

