Департамент управления корпоративными данными в поисках Data Scientists (LLM) в команду разработки на собственные проекты
Ключевые задачи:
- Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning)
- Разработка алгоритмов по генерации и контролю качества текста, предотвращению нежелательных ответов
- Интеграция LLM в клиентские приложения через API и микросервисную архитектуру
- Мониторинг работы моделей, анализ метрик качества и производительности, оптимизация ресурсов
- Обеспечение безопасности и этичности моделей, соблюдение норм и стандартов в работе с данными
- Исследование новых методологий и трендов в области LLM и внедрение решений
Требования к кандидатам:
- Высшее образование (техническое, математическое)
- Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP
- Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение, NLP, LLM
- Опыт работы на PyTorch,Tensorflow, TensorRT, ONNX
- Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
- Опыт работы с ML инфраструктурой
- Знание облачных технологий и работы с контейнерами
- Программирование: Python
- Знание английского языка на уровне B1
Вы получите:
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Возможность работать с интересными и сложными проектами
- Обучение и профессиональное развитие
- Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)
Похожие вакансии
Не готов выполнять кроссфункциональные задачи. Чем будешь заниматься: Контролировать точность данных и быстро исправлять ошибки. Английский — уровень B1 и...
Законченное техническое или экономическое высшее образование. Высокий уровень владения Excel. Знание английского языка не ниже Pre-intermediate. Внимательность, усидчивость, аккуратность.
Высшее экономическое/математическое образование. - Системное и аналитическое мышление. - Опыт работы в data science и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. -
Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике. Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт...
Уверенное владение Python. Практический опыт работы с Kafka, Spark и Airflow. Опыт написания и отладки сложных SQL-запросов.

