AI Engineer (Python / Full-Stack)

Привет! Мы — SEO-команда, развивающая собственные веб-проекты. Используем внутреннюю CMS, доменные системы и глубокую автоматизацию рабочих процессов. Сейчас расширяем команду и ищем AI-инженера, который любит строить продукты целиком — от интеграций и данных до production-ready AI-агентов — и хочет работать самостоятельно, без микроменеджмента, с реальной ответственностью за результат.

У нас нет “задач на потом”: всё, что ты создаёшь, сразу идёт в работу и приносит измеримый результат для команды.

📌 Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе LLM (Claude и др.): function/tool calling, привязка ответов к данным, защита от «выдуманных» цифр, понимание запросов на естественном языке.

• Делать интеграции с внешними сервисами и API: Google Sheets, аналитические системы (Яндекс.Метрика/Вебмастер), Telegram, сторонние REST API, синхронизация с внутренними системами.

• Строить дата-пайплайны: парсинг и нормализация разнородных выгрузок, детерминированные движки расчётов с покрытием тестами.

• Разрабатывать ML-функционал: feature engineering, прогнозные модели (XGBoost/LightGBM, Prophet), детекция аномалий, обратная связь и переобучение моделей.

• Создавать веб-интерфейсы и Telegram-ботов поверх агентов: дашборды, чат-аналитик, отчётность, генерация PDF, роли и доступы.

• Закрывать инженерный минимум: контейнеризация, логирование, мониторинг, документация, передача исходного кода.

📌 Какие качества и навыки важны для этой позиции:

Профессиональные:

• Уверенная разработка на Python и TypeScript/JavaScript (Node.js, Next.js, Prisma или аналоги, реляционные БД).

• Практический опыт работы с LLM и Claude / Anthropic API: проектирование промптов и агентных систем, function/tool calling, контроль фактологичности ответов.

• Опыт построения интеграций с внешними софтами и API, понимание идемпотентности и версионирования данных.

• Навыки работы с данными и ML: pandas, классические модели (XGBoost/LightGBM), time-series-прогноз, аномалии.

• Опыт браузерной автоматизации (Playwright) — будет преимуществом.

• Способность собирать сквозные системы самостоятельно, а не отдельные куски.

• Будет плюсом: опыт в SEO/маркетинговых системах, работа с аналитикой и финансовыми данными, построение CRM/Kanban-систем.

Личные:

• Самостоятельность и ответственность за продукт — умение довести задачу от идеи до рабочего результата.

• Системность и дисциплина в тестировании и документировании.

• Умение разбираться в неструктурированных данных.

• Проактивность: предлагать решения, а не ждать готовых инструкций.

• Хорошие коммуникативные навыки для работы в команде.

🚀 Что мы можем предложить:

• Оплата от $2800 на старте с ростом по результатам (финальную вилку обсуждаем на интервью по вашему уровню).

• Интересные задачи на фронтире AI: LLM-агенты, интеграции, ML — без рутины и легаси-болота.

• Свобода решений и ответственность: ты строишь продукт целиком, а не закрываешь чужие тикеты.

• Быстрый результат: всё, что ты делаешь, сразу идёт в прод и приносит измеримый результат.

• Современный стек и работа с топовыми AI-инструментами (Claude и др.); готовая инфраструктура — собственная CMS, доменные и аналитические системы.

• График 10:00–19:00, гибрид: офис в центре Минска + возможность работать из дома.

• Комфортное рабочее место, snack-bar (закуски и напитки), дружная команда без микроменеджмента.

• Понятный онбординг в первый месяц — поможем быстро войти в наши процессы.

Ждем именно твой отклик!