Требования:
• Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science;
• Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining;
• Опыт разработки Data Science architectures;
• Хорошие навыки программирования на таких языках, как Python/R;
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) и инструментами ИИ/машинного обучения (pandas, NumPy, scikit-learn, scipy, statsmodels, matplotlib и др.);
• Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции различным аудиториям;
• Уровень английского языка B1+.
Будет плюсом:
• Экспертиза в Linux, Docker;
• Работа в аутсорс компаниях и прохождение стажировки;
• Опыт работы с облачными сервисами и пайплайнами развертывания машинного обучения.
Условия работы:
• Удаленная работа
• Обмен опытом и поддержка от опытных разработчиков
• Защищённая от инфляции заработная плата
Похожие вакансии
2–5 years of experience in Application Security, Product Security, DevSecOps, Security Operations, or related cybersecurity roles. General understanding of...
Практический опыт разработки автотестов на Java от 3 лет. Знание принципов и практический опыт применения ООП. Понимание принципов микросервисной архитектуры.
Знание и опыт работы в программе Tekla (Tekla Structures). Опыт работы в разработке чертежей КМД строительных металлоконструкций от 3-х...
Опыт разработки автотестов на Python. Уверенное знание Pytest. Опыт тестирования API (REST). Знание SQL и опыт работы с реляционными базами...
С Linux-системами. С контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). С инструментами IaC (Terraform, Ansible). С CI/CD системами (GitLab CI...

