Аналитик данных (Data analyst)

Ищем Data Analyst уровня Middle+ в направление госзакупок. Основная работа: извлекать данные из SQL, выполнять расчёты и подготовку данных в Python, а результаты оформлять в отчётность и дашборды в Apache Superset.

В нашем контуре промежуточные расчёты выполняются на стороне аналитических инструментов (Python, Apache Superset). Создание постоянных таблиц в SQL-хранилище возможно только по согласованию с владельцами данных и ИТ-подразделением.

Обязанности:

- Писать и оптимизировать SQL-запросы (JOIN, оконные функции, агрегации), собирать выборки под бизнес-вопросы.

- Делать промежуточные расчёты в Python: очистка, объединение источников, расчёт метрик, контроль качества данных (pandas).

- Публиковать результат в виде:

- датасетов и представлений для BI (где уместно),

- дашбордов и графиков в Apache Superset (KPI, динамика, разрезы, фильтры).

- Проводить ad-hoc анализ: искать причины изменений метрик, сегментировать аудитории, выявлять аномалии.

- Формулировать выводы и рекомендации для продукта и бизнеса, презентовать результаты.

- Участвовать в улучшении аналитической отчётности: единые определения метрик, документация, контроль корректности расчётов.

- Формулировать и согласовывать с подрядчиками требования к данным и отчётности: постановка задач, описание метрик, форматов, сроков и критериев приёмки.

- Принимать результаты работ: проверять корректность выгрузок, витрин, ETL-процессов и дашбордов (сверка с эталонными расчётами, контроль полноты, дублей, актуальности).

- Фиксировать выявленные замечания и дефекты, отслеживать их исправление, при необходимости эскалировать.

- Согласовывать доступы к источникам данных и Superset (минимально необходимые права, учётные записи, ограничения по нагрузке на прод).

- Передавать подрядчикам актуальные справочники, словари и определения метрик, поддерживать единое понимание терминов.

- Контролировать соблюдение договорённостей: сроки, SLA, регламенты обновления данных, требования к документации.

- Участвовать во встречах с подрядчиками, вести протоколы и фиксировать договорённости и допущения.

Требования:

Опыт работы

- От 3–4 лет в аналитике данных (Data Analyst, BI-аналитик, продуктовый или аналитик данных), из них не менее 1–2 лет на уровне самостоятельного ведения задач от постановки до результата.

- Опыт работы с SQL и Python в боевых задачах.

- Практический опыт построения дашбордов в Apache Superset (датасеты, чарты, фильтры, права и доступы).

- Опыт работы с «грязными» данными и неоднозначными сущностями: разные написания, дубли, связки по идентификаторам.

- Опыт взаимодействия с заказчиками и внешними подрядчиками: постановка задач, приёмка результатов, фиксация договорённостей.

Образование

- Высшее образование, предпочтительно техническое или математическое: прикладная математика, информатика, статистика, экономика с уклоном в анализ данных, бизнес-информатика и т.п.

- Профильные курсы и сертификации по аналитике данных, SQL, Python и BI приветствуются, но не заменяют практического опыта.

Технические навыки

- Уверенный SQL: сложные JOIN, агрегации, подзапросы, понимание производительности запросов и индексов.

- Python для аналитики: pandas, numpy, аккуратные и воспроизводимые расчёты (скрипты, ноутбуки), базовый data quality.

- Apache Superset: датасеты, чарты, дашборды, фильтры, базовые права и доступы.

- Умение работать с «грязными» данными (нормализация написаний, дедупликация, сопоставление по идентификаторам).

Коммуникация

- Умение уточнять задачу, фиксировать допущения и переводить запрос в метрики.

- Навык ясно излагать выводы и рекомендации, в том числе нетехническим специалистам.

- Умение договариваться с подрядчиками и аргументированно отстаивать требования к качеству данных.

Будет плюсом

- Опыт автоматизации отчётности (cron, Airflow, dbt, что ближе).

- Git, аккуратная структура репозитория и папок, минимальная инженерная дисциплина.

- Понимание, как безопасно работать с продовой SQL: ограничение нагрузки, выбор времени, лимиты, реплика.

- Опыт написания технических заданий и описаний метрик для подрядчиков.

Условия:

заработная плата: оклад + премия (итоговый уровень заработной платы определяется по результатам собеседования);

материальная помощь, предусмотренная коллективным договором;

корпоративное медицинское страхование;

офис в центре Минска;

полная занятость.