Head of Data (DWH / BI / Data Engineering)

Ищем Head of Data, который возглавит направление Data Engineering и BI (тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI ) и будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.

Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL и построением DWH в production.

Обязанности:

• Управление командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции c внутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечение выполнения задач подразделения по формированию аналитических отчетов.
• Поддержка контроля качества данных.
• Проводить миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участие в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.

Требования:

• Опыт от 7 лет в данных, от 3-х лет реального управления командой более 5 человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшне: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшне, разбор инцидентов.
• Python: продакшн-код, не уровень скриптов.
• SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Необходимо постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.

Будет плюсом: ​​​​​​​

• Осуществлял миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.

Эта роль не подойдет, если:

• Вы рассматриваете роль исключительно как управленческую.
• Вам ближе только BI или только Data Engineering, без понимания второго направления.
• У вас нет практического опыта эксплуатации ClickHouse, Kafka и Airflow в production.

Условия:

• Удалённая работа из любой точки мира.
• Регулярные выплаты дважды в месяц.
• Отпуск — 28 календарных дней.