Data Analyst

Продуктовая IT-компания, которая развивает мобильные утилиты для международного B2C-рынка. Приложения помогают пользователям упрощать повседневные задачи, обеспечивать удобство и безопасность работы с цифровыми сервисами.

Команда небольшая и компактная - каждый участник напрямую влияет на продукт и результат - сейчас в поисках своего Аналитика данных. Вы будете работать с масштабными данными, участвовать в анализе поведения пользователей, оптимизации функционала и автоматизации аналитических процессов для улучшения опыта миллионов пользователей.

Что будешь делать:

• Поддерживать и развивать единый слой аналитических данных для web и mobile: данные из RevenueCat, AppsFlyer, Keitaro, Firebase, Stripe и платформенных источников склеиваются в BigQuery.
• Поддерживать, чинить и перенастраивать ETL/ELT-интеграции (часть уже работает через Airbyte) — при изменениях в подключённых сервисах или поломках быстро разбираться и восстанавливать поток данных.
• Настраивать маркетинговую атрибуцию и связку данных по платному / аффилейт-трафику (Keitaro + RevenueCat + AppsFlyer), чтобы понимать эффективность рекламных кампаний по выручке.
• Строить и поддерживать дашборды и отчёты в Metabase для маркетинга, продукта и руководства.
• Готовить отчёты по A/B-тестам: выгружать данные из Firebase и собирать отчёты в Metabase.
• Проектировать и поддерживать аналитические витрины, когорты пользователей и модели данных для продуктовой и маркетинговой аналитики.
• Считать ключевые подписочные метрики: LTV, retention, revenue, ARPU, churn — на основе когортного анализа.
• Валидировать качество данных, искать и устранять расхождения между источниками и аналитическими системами.
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных

• 3+ лет в роли Analytics Engineer, Data Analyst, BI Engineer или Data Engineer преимущественно в мобильных подписочных приложениях
• Уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
• Практический опыт работы с BigQuery.
• Python для обработки данных и автоматизации (pandas, numpy).
• Опыт поддержки и построения ETL/ELT-пайплайнов и объединения данных из нескольких источников.
• Опыт построения дашбордов (Metabase или аналоги — Looker, Tableau, Superset).
• Опыт проектирования аналитических витрин и data marts.
• Опыт когортного анализа и расчёта LTV, retention, revenue.
• Опыт работы с большими объёмами данных и диагностики проблем качества данных.
• Самостоятельность: умение разобраться в незнакомом сервисе или интеграции и довести задачу до результата без подробного ТЗ.
• Английский на уровне чтения документации.

💡 Будет плюсом

• Опыт работы с RevenueCat, Stripe, AppsFlyer, Firebase, Keitaro.
• Опыт настройки маркетинговой атрибуции и работы с платным / аффилейт-трафиком.
• Опыт работы с dbt, Airbyte.
• Понимание основ Machine Learning и опыт построения predictive-моделей (LTV, revenue).

💼 Что мы предлагаем

• Удалённая работа, full-time
• Работа с мобильными подписочными приложениями (утилиты) для международного рынка
• Влияние на продукт и ключевые метрики
• Современный стек